信頼性と透明性
最終更新日: 2026年6月14日
route2048 は、学習目標、資料、生成教材、進捗記録を扱う学習プロダクトです。このページでは、それらをどのように扱うか、何を確認すべきか、どこで利用を制限するかを説明します。
学習資料の扱い
プロンプト、ファイル、メモ、生成された成果物、ルート履歴は、提供されたルートやプロジェクトのための学習資料として扱います。標準で公開資産にするものではありません。
- プライベートな資料は、その資料を必要とするプロジェクト、ルート、セッションに結びつけて扱います。
- 生成ページやエクスポートには、あとから確認、修正、再開しやすい文脈を残すことを目指します。
- 認証、課金、サポートは、生成教材とは分けて管理します。
生成教材の確認
AI が生成する計画や教材は、不完全だったり誤っている可能性があります。route2048 では、出典文脈、チェックポイント、レビュー状態を生成物の近くに置くことを重視します。
- 生成された数式、コード、引用、構造化成果物は、重要な利用の前に確認する前提です。
- 出典メモや中間記録により、回答がどこから来たのかを追いやすくします。
- route2048 は学習支援のためのプロダクトであり、法律、医療、金融などの専門的な助言の代替ではありません。
制限とフィードバック
長時間の生成、モデルの深さ、プラン制限、アカウントアクセスは、作業を始める前に理解できる状態であるべきです。安全でない依頼や未対応の依頼は、曖昧に処理を続けない場合があります。
- 有害な手順、不正利用、認証情報の悪用、権利侵害、違法行為に関わる依頼は拒否する場合があります。
- プラン制限、待機状態、モデルの深さは、隠れた挙動ではなくプロダクトの状態として表示することを目指します。
- 報告、修正、ルート履歴は、次の学習ルートを改善するために活かします。